IA et gestion qualité : le combo gagnant ?

L’intelligence artificielle… Tout le monde en parle, parfois en bien, parfois en mal. Cette euphorie atour de cette technologie existe pour une bonne raison : il s’agit de l’évolution la plus remarquée du moment. Après la grande période de digitalisation qui a suivi la période de la covid-19, c’est désormais l’IA générative qui occupe une place de choix sur le podium des innovations, notamment depuis la sortie grand public de ChatGPT en 2022. Pour ou contre l’intégration de l’IA générative ? Va-t-elle définitivement remettre en question la place des humains et nos métiers ? Comment s’adapter à cette technologie grandissante ? Telles sont les questions qui animent tous les débats.

Un des secteurs les plus touchés par le développement de l’IA, c’est bien celui de la formation professionnelle et de l’éducation. D’abord, parce que ses acteurs se placent en première ligne pour accompagner les talents à s’emparer de cette technologie, qui façonne et façonnera notre avenir professionnel à toutes et à tous.

Puis parce que les organismes de formation, écoles, académies d’entreprise doivent prendre le train en marche et mettre à jour leurs processus, pour plus de rapidité et de performance. Dans une période où les acteurs du développement des compétences se posent encore des questions sur l’impact de l’IA sur le développement de leurs activités, cet article vient faire un focus tout particulier sur l’IA dans le cadre de la gestion qualité. Qualiopi, amélioration continue, gestion qualité courante… L’IA est une réelle solution pour accélérer les processus d’un écosystème réglementé et exigent.

Comment intégrer l’IA dans mes processus qualité ? Quel est son impact pour la qualité de mes formations ? De quelle manière utiliser cette technologie de pointe ?

En tant qu’éditeur d’un logiciel spécialisé dans la gestion qualité des acteurs de la formation et de l'éducation, Edko dévoile quelques bonnes pratiques d’utilisation de l’IA dans le cadre de la gestion qualité. Prêts à admettre qu’un brin d’IA servirait positivement votre qualité ? Responsable qualité et directeur(trice)s d’établissements, découvrez comment l’IA peut apporter de réelles améliorations pour la gestion qualité de vos formations.

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Quelques chiffres sur l'IA en introduction

Malgré son développement récent, l’IA est largement utilisée dans les organisations aujourd’hui. LaborIA, un laboratoire visant à construire et consolider une vision terrain pour mieux cerner l’intelligence artificielle et ses effets sur le travail (initié par le PMIA, le Ministère du Travail et l’INRIA), a publié quelques chiffres démontrant la grande multiplication des utilisations de l’IA dans le secteur professionnel.

• 64% des individus utilisent l’IA dans le cadre de leurs activités professionnelles (étude de 2022 de la MIT Sloan Management Review et du cabinet BCG sur la valeur ajoutée individuelle et organisationnelle de l’IA)

• 60% des individus considèrent l’intelligence artificielle comme un partenaire de travail (étude de 2022 de la MIT Sloan Management Review et du cabinet BCG sur la valeur ajoutée individuelle et organisationnelle de l’IA)

Ne serait-ce pas la marque d’une véritable révolution ? Pourtant, 62% des Français pensent que l’IA au travail est une menace pour les salariés et les entreprises (enquête de 2021 ”Intelligence artificielle au travail” de l’Observatoire de la Tech). Preuve que cette technologie soulève encore des questions.

Ces chiffres prouvent, au contraire, que la machine est en marche. l’IA n’est pas un songe, mais bien une réalité. L’objectif est d’en comprendre les avantages et les limites pour l’intégrer au mieux dans vos différents processus et pour mieux valoriser vos expertises.

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Quelques avantages de l’IA pour améliorer la qualité de ses formations

Chez Edko, nous avons une position assez claire sur l’IA. D’un côté, nous sommes fascinés par la montée en puissance de cette technologie absolument révolutionnaire et nous cherchons jour après jour à l’intégrer de la meilleure manière à notre solution de gestion de la qualité. De l’autre, nous avons à cœur de respecter les règles éthiques et légales en prenant garde à tous les biais que cette technologie comporte tout en surfant sur son pouvoir de valorisation et d’accélération des expertises. En effet, il est avant tout nécessaire d’avoir un regard objectif, critique et admiratif sur les innovations, pour en faire la meilleure utilisation.

“L’IA est très opaque. Même ceux qui l’ont créée ne savent pas comment elle fonctionne précisément. Les gens pensent que c’est un ordinateur qui réfléchit comme un humain, or la base de l’IA, ce sont des statistiques qui lui permettent de prédire les mots qui suivent. Une erreur de prédiction peut complètement fausser tout le message généré par l’IA. De plus, il est faux de croire que l’IA en elle-même est créative. Comme toute technologie, l’IA a ses limites. Les limites de l'IA sont précisément ce qui fait sa valeur - elle excelle dans des tâches spécifiques tout en laissant la réflexion stratégique aux humains." - Vincent Dal Maso, Directeur technique et cofondateur d'Edko.

Chez Edko, nous intégrons des fonctionnalités d’automatisation et d’IA générative à notre solution pour simplifier les processus de gestion de la qualité de nos partenaires, qui peuvent gagner du temps et se focaliser sur le cœur de leur métier : l’amélioration continue des formations et la santé de leurs parties prenantes.

Comment Edko utilise l’IA pour simplifier la vie des responsables qualité tout en leur permettant de valoriser durablement leur expertise ?

Voici quelques exemples :

• Analyse des feedbacks quantitatifs : via des technologies d’automatisation, les indicateurs clés de nos partenaires sont mis à jour en temps réel. Pour chaque campagne de feedbacks, les analyses sur mesure sont automatisées et permettent d’avoir une vision instantanée de la qualité des groupes et formations, de suivre les évolutions, d’identifier les difficultés et d’adapter les contenus et actions en conséquence.

• Analyse des verbatims ou des feedbacks qualitatifs : Le feedback qualitatif est ultra-précieux pour améliorer la qualité d’un établissement. C’est d’ailleurs sur cette base que repose une grande partie des actions d’amélioration/correctives. Généralement, les responsables qualité aiment avoir une vision rapide sur la santé de leurs groupes. Pour ce faire, ils peuvent utiliser l’IA-Edko, une IA générative qui résume les commentaires des parties prenantes et met en évidence en un clic la santé d’un groupe ou d’une formation. Cette fonctionnalité est une réelle opportunité de valoriser les actions du département qualité, de visualiser rapidement la santé d’un groupe, de prendre connaissance en un coup d’œil de certains problèmes… Pour éviter certains biais inhérents a tout résumé, cette fonctionnalité est corrélée à l’analyse brute des verbatims.

• Un copilote de taille pour accélérer la prise de décision : vous êtes en train de traiter les différentes réclamations/appréciations. Or, vous êtes en panne d’inspiration. En un clic et pour chaque verbatim, l’IA-Edko (générative) vous suggère des idées d’actions spécifiques à une appréciation/réclamation. À prendre ou à laisser, cette assistance de l’IA-Edko est parfois précieuse pour initier des actions décisives.

Dans ces trois exemples, l’IA est utilisée comme un copilote. Elle ne prend pas les décisions à votre place, mais simplifie vos comptes rendus, accompagne vos prises de décisions, libère du temps pour innover et valorise votre expertise. Et ce n’est que le début de l’intégration de l’IA dans la solution Edko….

"Aujourd’hui, Edko propose des résumés de tous les commentaires issus des questionnaires. (…) À plus long terme, l’équipe de développement souhaite créer un système qui va carrément permettre de proposer des pistes d’amélioration en croisant notre expertise et la puissance de l’IA” rappelait Vincent cofondateur et directeur technique d’Edko dans un article Digitechnologies.

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Curieux d'en savoir plus sur les fonctionnalités IA Edko ?

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Quelques autres cas d’usages de l’IA pour votre gestion qualité :

Ci-dessous, Edko liste des cas d’usages courants de l’IA permettant d’optimiser la gestion qualité d’un établissement.

• La création d’un questionnaire en ligne grâce à l’IA : grâce à l’IA, les acteurs du développement des compétences peuvent facilement éditer des questionnaires qualité. Chez Edko, nous vous conseillons d’utiliser l’IA uniquement pour l’édition d’une trame de questionnaire, utile comme base de démarrage. En effet, nous sommes persuadés que les questionnaires qualité méritent une réelle attention, notamment lorsqu’ils sont la matière première de votre processus qualité. Dans ce cas, l’IA peut servir la mise en forme, peut suggérer des questions pertinentes, peut améliorer la tournure de vos questions. Or, elle ne peut pas, à elle seule, vous assurer la pertinence d’une enquête sans biais, qui répond à des objectifs bien précis.

• Meilleure lisibilité et compréhension des indicateurs du référentiel national Qualité : le guide de lecture est, pour certains, peu digeste…. L’IA générative a le pouvoir de reformuler ou d'encore de résumer certains des indicateurs pour vous permettre une meilleure compréhension des attendus. Or, méfiez-vous des biais et des sources transmises… Il ne faudrait pas que vous vous reposiez sur de mauvaises bases...

• Création de contenus (pédagogiques ou autres) : quand il s’agit de porter des améliorations sur vos contenus pédagogiques, sonder une IA générative est une option. En effet, l’IA a le pouvoir de structurer vos modules, ou encore d’analyser vos objectifs pédagogiques, d’améliorer vos supports visuels, d’apporter une dimension immersive à vos cours, de suggérer certaines modifications pertinentes… Encore une fois, tout est une question d’équilibre. L’IA sert l’amélioration de vos contenus, mais vous restez le maître à bord.

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L’utilisation de l’IA : limites et contraintes

Son utilisation est encadrée et doit se faire de manière éthique. Ici, Edko vous donne quelques clés pour mieux appréhender les limites de l’IA et vous permettre d’en faire la meilleure utilisation possible.

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Les limites de l’IA (générative)

Les technologies de l’IA, notamment générative, reposent sur une grande quantité de données. De ce fait, les principaux risques de l’IA générative concernent l’utilisation de données erronées, fausses, non-respectueuses des droits d’auteur. Cela peut entraîner de nombreux biais, des violations des droits de propriété, des cas de non-conformités et des erreurs. C’est pourquoi l’IA générative doit être utilisée avec éthique, responsabilité et transparence.

Voici quelques enjeux éthiques que pose l’IA :

• La transparence, nécessaire pour permettre aux utilisateurs de comprendre les décisions qui sont prises grâce à l’IA. La transparence est fondamentale pour renforcer la confiance et réduire les biais.

• Les biais algorithmiques, l’enjeu majeur de l’IA. Il s’agit ici de construire et d’utiliser des technologies qui ne reproduisent pas les biais discriminants qui existent dans les données d’entraînement.

• La confidentialité des données : l’utilisation de l’IA doit permettre une sécurisation robuste des données personnelles.

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Chez Edko, nous faisons attention à ce que l’IA générative intégrée soit seulement une source d’inspiration et non l’unique réponse à vos enjeux qualité et que vos données personnelles soient sécurisées. Envie d'en savoir plus ?

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Quelques règles d’intégration de l’IA générative pour améliorer vos formations :

Pour utiliser positivement l’intelligence artificielle, il est nécessaire de connaître quelques règles d’utilisation. En effet, parce que les modèles de cette technologie s’entraînent sur des milliers de données, l’utilisation de l’IA générative dans vos processus doit être encadrée, éthique et légale.

D’abord, il est nécessaire de s’intéresser à l‘AI Act, la première réglementation européenne sur l’IA (loi adoptée le 2 février 2024) qui a formalisé des normes de sécurité, d’éthique, de transparence et de consentement éclairé des apprenants. Sa connaissance est fondamentale notamment sur la mise en place de dispositifs d’évaluation (qualité ou des compétences) afin que les processus appuyés par l’IA soient clairs, justes et dénués de biais.

Cette loi vient finalement répondre aux différents enjeux de l’IA en imposant par exemple de :

• Préciser les sources de données d’entraînement
• Rendre obligatoire la mention “produit par l’IA” sur les contenus

Des règles basiques, mais qui sont primordiales pour faire un usage de l’IA éclairé et juste.

“La confidentialité des données doit être au cœur de notre réflexion lors de l'utilisation d'IA générative, car les informations partagées peuvent être intégrées aux futurs entraînements des modèles et utilisées par les sociétés d’IA générative. Pour ce faire, il est nécessaire d’être attentif aux conditions d’utilisation. A ce titre, je recommande le générateur d’IA Mistral (entreprise française soumise aux règlementations européennes)” - Vincent Dal Maso, co-fondateur et directeur technique d’Edko.

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Quelques ressources intéressantes pour vous faire une opinion éclairée sur l’IA pour vos formations

Chaque jour, de nombreux auteurs / autrices prennent la parole pour émettre un avis, partager des cas d’usages, des témoignages sur l’utilisation de l’IA. Voici quelques contenus qui vous permettront d'approfondir vos connaissances sur l'IA et de vous faire un avis éclairé.

• “Acteurs de la formation : maitrisez l’IA”, un format signé Communotic. Dans le premier volume téléchargeable gratuitement, Communotic revient sur les concepts de l'intelligence artificielle, son fonctionnement, son impact dans le secteur de la formation et ses enjeux éthiques. Il sera suivi par un deuxième volume (à sortir prochainement) qui vise à accompagner les professionnels du secteur à pratiquer et intégrer l'IA. Ce 2ᵉ chapitre partagera des exemples concrets et des outils pratiques pour intégrer l'IA dans vos formations. En attendant sa sortie, nous vous conseillons de télécharger ce premier chapitre, indispensable pour comprendre les apports, les enjeux et les limites de cette révolution technologique.

• Un replay sur les impacts de l’IA pour les acteurs de la formation, intéressant pour découvrir les opinions des acteurs du secteur. Cette table ronde a permis notamment d’échanger sur les questions des nouvelles compétences relatives au développement de l’IA. Au fur et à mesure, un consensus s’est dessiné : l’IA offre un véritable gain de temps à condition de cultiver un esprit critique.

• Le prochain Sommet pour l’action sur l’IA (février 2025) portera une attention particulière sur l'IA dans le secteur de l'édudcation et de la formation. A ce titre, EdTech France s'engage avec ses partenaires à porter 3 initiatives qui seront intéressantes à suivre de près : "le prototypage d’un RAG pour les établissements d’enseignement supérieur ; l’élaboration d’une charte (optimiste) des usages des IA dans l’enseignement et d’une méthodologie de mesure d’impact des outils d’IA dans l’éducation ; l’organisation d’une table ronde pour échanger sur l’efficacité des IA dans l’apprentissage."

Évidemment, ces ressources ne sont pas exhaustives. Nous vous conseillons de vous renseigner en profondeur sur l’IA et de vous faire votre propre avis en questionnant les acteurs qui l’ont intégrée dans leurs processus (qualité ou autres). De notre côté, nous restons disponibles pour échanger avec vous sur notre solution et l’impact de l’IA sur votre gestion qualité.

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Edko est une solution tout-en-un pour mesurer l’impact de vos formations. Nos experts vous accompagnent à piloter toutes les étapes de votre démarche qualité. Envie d'en savoir plus ?